คู่มือ OpenClaw

1.1 ความต้องการของระบบ (System Requirements)

1.2 การติดตั้งบน Ubuntu (Linux)

ขั้นตอนที่ 1: อัปเดตระบบและติดตั้งซอฟต์แวร์พื้นฐาน

เปิด Terminal แล้วรันคำสั่งต่อไปนี้ทีละบรรทัด:

# อัปเดต package list และอัปเกรดระบบ
sudo apt update && sudo apt upgrade -y

# ติดตั้งเครื่องมือพื้นฐานที่จำเป็น
sudo apt install -y curl git build-essentialbash

ขั้นตอนที่ 2: ติดตั้ง Node.js เวอร์ชัน 22

# เพิ่ม NodeSource repository สำหรับ Node.js 22
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -

# ติดตั้ง Node.js
sudo apt install -y nodejs

# ตรวจสอบเวอร์ชัน (ควรขึ้น v22.x.x หรือสูงกว่า)
node -v
npm -vbash

ขั้นตอนที่ 3: ติดตั้ง OpenClaw

# ติดตั้ง OpenClaw แบบ Global ผ่าน npm
sudo npm install -g openclaw@latest

# ตรวจสอบว่าติดตั้งสำเร็จ
openclaw --versionbash

ขั้นตอนที่ 4: รัน Onboarding (ตั้งค่าครั้งแรก)

คำสั่งนี้จะพาคุณผ่านการตั้งค่าทีละขั้นตอน — รวมถึงการเลือก AI Model, ใส่ API Key, และติดตั้ง Gateway daemon (ที่ทำให้ OpenClaw ทำงานอยู่เบื้องหลังตลอดเวลา)

openclaw onboard --install-daemonbash

ขั้นตอนที่ 5: เข้าถึง Dashboard

หลังจาก Onboarding เสร็จ เปิด Browser แล้วไปที่:

http://127.0.0.1:18789url

1.3 การติดตั้งบน Windows

วิธีที่ 1: WSL2 + npm (แนะนำ)

wsl --install
# รีสตาร์ทเครื่องเมื่อระบบขอ แล้วเปิด "Ubuntu" จาก Start Menupowershell

sudo npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemonbash (WSL2)

วิธีที่ 2: PowerShell โดยตรง (สำหรับทดสอบ)

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version
openclaw onboard --install-daemonpowershell

วิธีที่ 3: Docker Desktop (สำหรับผู้ที่ชอบ Container)

# ต้องติดตั้ง Docker Desktop ก่อน จาก docker.com
# จากนั้นรัน OpenClaw ผ่าน Docker
docker pull openclaw/openclaw:latest
docker run -d -p 18789:18789 --name openclaw openclaw/openclaw:latestpowershell

1.4 การตั้งค่า API Key (เลือก AI Model)

OpenClaw รองรับ AI หลายยี่ห้อ — ระหว่าง Onboarding หรือในภายหลังผ่าน Dashboard:

1.5 การตรวจสอบสถานะและแก้ปัญหาเบื้องต้น

# ตรวจสอบสุขภาพระบบ — คำสั่งสำคัญมาก!
openclaw doctor

# ดูสถานะ Gateway
openclaw gateway --verbose

# อัปเดต OpenClaw เป็นเวอร์ชันล่าสุด
openclaw update --channel stablebash

2.1 ทำความรู้จัก Dashboard

หลังจากเปิด http://127.0.0.1:18789 คุณจะพบกับ Control UI ซึ่งเป็นศูนย์บัญชาการของ OpenClaw ประกอบด้วย:

2.2 การสนทนาผ่าน WebChat

WebChat เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้น เพียงพิมพ์ข้อความแล้วกด Enter:

2.3 เชื่อมต่อ Telegram (ช่องทางยอดนิยม)

Telegram เป็นช่องทางที่ตั้งค่าง่ายที่สุดและแนะนำเป็นอันดับแรกสำหรับมือใหม่

2.4 คำสั่งพื้นฐานสำหรับเริ่มต้น

OpenClaw มีคำสั่ง Built-in หลายอย่างที่ใช้ได้เลยโดยไม่ต้องติดตั้ง Skill เพิ่ม:

2.5 การส่งคำสั่งผ่าน CLI (Command Line)

นอกจาก Dashboard และ Chat แล้ว คุณสามารถสั่งงาน OpenClaw จาก Terminal ได้โดยตรง:

# ส่งข้อความหา Agent
openclaw agent --message "สรุปไฟล์ README.md ให้หน่อย"

# ส่งข้อความแบบใช้ความคิดลึก (thinking)
openclaw agent --message "วิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของ Python vs JavaScript" --thinking high

# ส่งข้อความไปยัง Channel เฉพาะ (เช่น Telegram)
openclaw message send --to +66812345678 --message "Meeting ในอีก 30 นาทีนะ"bash

2.6 ความปลอดภัยเบื้องต้น — DM Policy

OpenClaw ป้องกันไม่ให้คนแปลกหน้าคุยกับ Bot ของคุณด้วย 3 โหมด:

# อนุมัติผู้ใช้ใหม่ด้วย Pairing Code
openclaw pairing approve telegram ABC123bash

3.1 Skills คืออะไร และติดตั้งอย่างไร?

Skill คือ "ชุดความสามารถ" ที่เพิ่มให้ OpenClaw ทำสิ่งที่เฉพาะเจาะจงได้ เช่น ดึงข้อมูลจาก GitHub, ส่งอีเมล, หรือค้นหาใน Google — คล้ายกับการลงแอปเพิ่มในสมาร์ทโฟน

มี Skill กว่า 13,729 ตัว ในระบบ Community ซึ่ง 5,200+ ตัวได้รับการ Curate แล้วจาก awesome-openclaw-skills

หมวดหมู่ Skill ยอดนิยม

วิธีติดตั้ง Skill

วิธีที่ 1: ผ่าน ClawHub CLI

# ติดตั้ง ClawHub CLI ก่อน (ทำครั้งเดียว)
npm install -g clawhub

# ค้นหา Skill
clawhub search github

# ติดตั้ง Skill ตาม slug ที่ต้องการ
clawhub install github-agent
clawhub install web-search
clawhub install gmail-senderbash

วิธีที่ 2: Copy โฟลเดอร์ Skill ด้วยตนเอง

# วาง Skill folder ไปที่ (Global - ทุก Project ใช้ได้)
~/.openclaw/skills/

# หรือ (Workspace - เฉพาะ Project นี้)
<your-project>/skills/bash

วิธีที่ 3: วาง GitHub Link ใน Chat

3.2 สร้าง Skill เองแบบ Custom

โครงสร้างของ Skill คือ โฟลเดอร์ที่มีไฟล์ SKILL.md — ไม่ต้องเขียนโค้ด! เพียงอธิบายเป็นภาษา Markdown:

# โครงสร้างโฟลเดอร์ Skill
my-skill/
├── SKILL.md          # ไฟล์หลัก — อธิบาย Skill
└── tools/            # (ถ้ามี) ไฟล์ Script เพิ่มเติมbash

ตัวอย่างไฟล์ SKILL.md สำหรับ Skill ดึงราคาหุ้น:

---
name: thai-stock-price
description: ดึงราคาหุ้นไทย (SET) แบบ Real-time
version: 1.0.0
---

# Thai Stock Price Skill

## วัตถุประสงค์
ดึงข้อมูลราคาหุ้นจากตลาดหลักทรัพย์ไทย (SET)

## วิธีใช้
เมื่อผู้ใช้ถามเรื่องราคาหุ้น หรือพูดถึงชื่อหุ้น
ให้ดึงข้อมูลจาก settrade.com

## ตัวอย่างคำสั่ง
- "ราคา PTT วันนี้เท่าไหร่"
- "ADVANC ขึ้นหรือลง"markdown

3.3 Plugins คืออะไร?

Plugin ใหญ่กว่า Skill — Plugin คือชุดของ Skill + การตั้งค่า + MCP Connector ที่รวมกันเป็นแพ็กเกจใหญ่ เช่น Plugin สำหรับจัดการ GitHub ครบวงจร (ดู PR, Merge, Comment, ฯลฯ)

# Plugin จะประกอบด้วยไฟล์ openclaw.plugin.json
{
  "name": "github-suite",
  "version": "2.1.0",
  "skills": ["./skills/pr-reviewer", "./skills/issue-tracker"],
  "mcpServers": {
    "github": { "command": "npx", "args": ["@modelcontextprotocol/server-github"] }
  }
}json

3.4 Multi-Agent: ส่งงานไปยัง Agent หลายตัว

OpenClaw สามารถตั้งค่าให้มี Agent หลายตัว แต่ละตัวรับผิดชอบ Channel ที่ต่างกัน เช่น Agent สำหรับงานเขียนโค้ด กับ Agent สำหรับตอบคำถามทั่วไป:

# ในไฟล์ config — กำหนด Agent แต่ละตัว
agents:
  - name: coder-agent
    model: claude-opus
    channels: [telegram-dev-group]
    skills: [github-agent, code-reviewer]

  - name: assistant-agent
    model: gpt-4o
    channels: [telegram-personal]
    skills: [web-search, gmail]yaml

3.5 Cron Jobs — ทำงานอัตโนมัติตามเวลา

ตั้งให้ OpenClaw ทำงานบางอย่างโดยอัตโนมัติทุกวัน ทุกชั่วโมง หรือตาม Schedule ที่กำหนด:

# ใน Dashboard → Cron → Add Job
# หรือพิมพ์ใน Chat:

"ตั้ง Cron ให้สรุปข่าวเทคโนโลยีทุกเช้า 8 โมง แล้วส่งมาที่ Telegram"

# Cron expression ที่ควรรู้:
0 8 * * *    # ทุกวัน เวลา 08:00
0 9 * * 1-5  # วันจันทร์-ศุกร์ เวลา 09:00
*/30 * * * * # ทุก 30 นาที
0 0 1 * *    # วันที่ 1 ของทุกเดือนbash

3.6 Webhook — รับ Event จากภายนอก

Webhook ทำให้ระบบภายนอก (เช่น GitHub, Shopify, หรือระบบ ERP) ส่งข้อมูลมาให้ OpenClaw แบบ Real-time:

# เปิด Webhook endpoint บน OpenClaw
openclaw webhook create --name github-push --event push

# URL ที่ได้คือ:
http://127.0.0.1:18789/webhook/github-push

# ใส่ URL นี้ใน GitHub Repository Settings → Webhooksbash

3.7 Voice — พูดคุยกับ AI ด้วยเสียง

OpenClaw รองรับการใช้เสียงบน macOS, iOS และ Android:

3.8 Visual Canvas — แสดงผลแบบ Interactive

Canvas คือพื้นที่แสดงผลแบบ Visual ที่ Agent ควบคุมได้ — สามารถแสดง Dashboard, กราฟ, หรือ UI แบบ Dynamic ได้:

# ใช้คำสั่งใน Chat เพื่อเปิด Canvas
"สร้าง Dashboard แสดงสถิติการขายเดือนนี้แบบ Interactive"

# หรือผ่าน CLI
openclaw canvas push --component sales-dashboardbash

3.9 Browser Control — ควบคุม Browser อัตโนมัติ

OpenClaw มี built-in Browser (Chromium) ที่ Agent ควบคุมได้ — ใช้สำหรับ Web Scraping, กรอกฟอร์ม, หรือทดสอบเว็บไซต์:

# ตัวอย่างคำสั่งใน Chat
"เปิดเว็บ lazada.com แล้วค้นหาหูฟัง Sony ราคาไม่เกิน 3000 บาท สรุปผลให้หน่อย"

"กรอกแบบฟอร์มลงทะเบียนที่ example.com/register ด้วยข้อมูลนี้:
ชื่อ: สมชาย ใจดี
อีเมล: somchai@email.com"text

3.10 การเชื่อมต่อกับ Composio — 860+ เครื่องมือภายนอก

Composio เป็น Service ที่ช่วยเชื่อม OpenClaw กับเครื่องมือภายนอกกว่า 860 ตัว โดยไม่ต้องเขียน Authentication เอง:

# ติดตั้ง Composio Skill
clawhub install composio

# เชื่อมต่อบริการ เช่น GitHub
"เชื่อมต่อ GitHub ของฉันกับ OpenClaw"

# ตัวอย่างบริการที่รองรับ:
# GitHub, Slack, Gmail, Google Calendar, Notion, Jira,
# Salesforce, HubSpot, Stripe, Shopify และอีก 850+ รายการbash

3.11 Remote Access — เข้าถึง OpenClaw จากนอกบ้าน

ถ้าต้องการเข้า Dashboard จากนอกเครือข่ายบ้าน/ออฟฟิศ:

# วิธีที่ 1: ใช้ Tailscale (แนะนำ — ปลอดภัยที่สุด)
# ติดตั้ง Tailscale บนเครื่อง แล้วตั้งค่าใน config:
gateway:
  tailscale:
    mode: serve    # เฉพาะ Tailnet (ปลอดภัย)
    # หรือ "funnel" สำหรับ Public (ต้องมี Password)

# วิธีที่ 2: SSH Tunnel
ssh -L 18789:localhost:18789 user@your-server.combash

5.1 คำศัพท์ที่ควรรู้

5.2 คำสั่ง OpenClaw ที่ควรรู้ทั้งหมด

คำสั่ง CLI (ในระบบ)

คำสั่งใน Chat (Slash Commands)

คำสั่ง ClawHub (จัดการ Skill)

5.3 ข้อจำกัดและสิ่งที่ต้องระวัง

ข้อจำกัดด้านเทคนิค

• ต้องการ Node.js v22+ — เวอร์ชันเก่ากว่านี้ไม่รองรับ
• Ubuntu ไม่มี apt package — ต้องติดตั้งผ่าน npm เท่านั้น ไม่สามารถ sudo apt install openclaw ได้
• Windows Native รองรับบางส่วน — บาง Feature ทำงานได้เต็มที่เฉพาะบน Linux/macOS เท่านั้น
• Voice บน Windows ยังไม่รองรับ — Voice Wake ใช้ได้เฉพาะ macOS และ iOS
• Canvas ต้องการ Browser — ไม่สามารถแสดงผล Canvas ผ่าน Telegram/Discord ได้โดยตรง

ข้อควรระวังด้านความปลอดภัย

Skills — ควรระวัง

ข้อจำกัดด้าน AI Model

• คุณภาพของคำตอบขึ้นอยู่กับ AI Model ที่เลือก — Claude Opus มักดีที่สุดแต่แพงกว่า
• การใช้ API ของ Anthropic/OpenAI มีค่าใช้จ่าย — ตรวจสอบ Pricing ก่อนใช้งานเชิงพาณิชย์
• Thinking Level สูง (high) ใช้ Token มากกว่าปกติ — อาจแพงกว่า 3-5 เท่า
• Local Model (Ollama) ฟรีแต่ช้ากว่า และต้องการ RAM สูง (8GB+ สำหรับ 7B Model)

คำแนะนำสำหรับมือใหม่

5.4 แหล่งข้อมูลและชุมชน